Beeuni 与 Manus、Muse 有什么不同？

Beeuni 为智能体提供计算机基础设施。Manus 和 Muse 则侧重于面向用户的应用，帮助人们调研信息、制作文档和完成其他任务。三者都能让智能体使用软件，但 Beeuni 将这套执行能力开放给开发者，供他们构建自己的产品。

这种区别不只在界面上，还体现在由谁配置智能体、任务如何启动，以及在哪里展示进度和结果。Beeuni 也提供直接使用智能体的网页界面，但开发者可以通过 TypeScript SDK 或 HTTP API 调用它的计算机，而不必将 Beeuni 的界面放进自己的产品。

各自面向哪些用户

Manus 和 Muse 面向希望让智能体替自己完成工作的人，例如调研购买信息、准备报告或制作演示文稿。应用将任务输入、进度展示和结果整合在一起，用户无需开发智能体产品就能使用。

Beeuni 面向需要在自己软件中运行智能体的开发者。研究服务可以从自家网站启动调查，开发者工具可以让智能体排查构建失败。开发者配置智能体，并将它的执行过程接入产品已有的界面和工作流。

API 和集成功能可以将智能体应用接入其他工作流。Beeuni 的 API 则开放计算机中的项目、智能体配置和会话，让开发者能在自己的服务中管理智能体执行。

Beeuni 为应用提供什么基础能力

智能体需要软件来执行自己的决策。它需要浏览器来查看网站，需要执行环境来运行程序，需要文件来读取和写入，还需要经过授权的连接来访问其他应用。Beeuni 将这些功能整合到一台围绕智能体工作设计的计算机中，并提供项目、已配置的智能体和会话。

通过 TypeScript SDK 或 HTTP API，你的服务器可以创建会话、发送任务，并在智能体工作时跟踪事件。如何呈现这些工作由你的应用决定。你可以显示对话、报告旁边的任务状态，也可以在现有工作流中添加审核页面。客户无需将独立的智能体应用作为你产品的主要界面。

在客服工单中加入智能体

假设你正在为客服团队开发软件。智能体需要调查用户反馈的问题：阅读相关文档、查看网站并检查已授权的问题跟踪系统。随后，它应提供附有证据的答复草稿。客服专员在工单中审核草稿。

专员可以把任务交给独立的智能体应用，再将答案复制回来。偶尔处理任务时，这种方式或许够用。若将功能集成到客服产品中，团队就能在日常工作的地方启动任务，并查看进度和结果。

借助 Beeuni，你的服务器可以将请求关联到已授权的项目和会话，提供调查指令，并在工作进行时接收事件。你的产品负责控制工单访问权限、决定展示哪些证据，以及在答复经过审核后何时发送。

支持不同类型的智能体产品

同样的执行能力，也可以用于调查构建失败的开发者工具、运行实验的研究应用，或准备并验证数据集的数据服务。每种产品都有不同的指令、工具和验收标准，但它们都需要能够操作软件并返回可观察结果的智能体。

由谁决定用户体验

成品智能体应用决定了用户如何接收和审核智能体的工作结果。使用 Beeuni，一个客服产品可以在工单旁展示答复草稿，另一个则可以让团队在队列中批量审核调查结果。Beeuni 负责运行智能体会话，开发者围绕它设计客户的使用体验。

Manus 和 Muse 将智能体能力做成可直接使用的应用。Beeuni 将计算机和智能体执行能力作为基础设施，供开发者构建自己的产品。Beeuni SDK 示例 展示了具体的接入代码。E2B 和 Daytona 对比文章 则讨论另一层区别：智能体计算机基础设施与沙盒执行服务。