# Tu computadora

Un lugar donde tus agentes pueden trabajar, mantener el contexto y mejorar con los cambios que revisas.

Canonical page: https://beeuni.ai/docs/es/cloud-computer

Beeuni es una computadora para tus agentes. Usan tus herramientas, producen
trabajo real y aprovechan las habilidades y el contexto que conservas.

La computadora es más que un lugar para almacenar archivos. Reúne las
instrucciones, habilidades, acceso a herramientas e historial de trabajo del
agente. El modelo razona; tu proyecto contiene el contexto en el que trabaja.

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## Lo que se conserva

Tu proyecto conserva los agentes, las habilidades, las instrucciones y la
memoria que configuraste, junto con el código y los materiales que integras
en él. Las sesiones registran las conversaciones y el progreso para que
puedas retomar el trabajo.

Cada sesión se ejecuta en una computadora y una rama aisladas. El trabajo de
una sesión no se convierte automáticamente en el contexto de otra. Para
conservar los cambios en archivos, revisa e integra la solicitud de cambios
del agente. Las bases de datos y herramientas conectadas mantienen sus
propios datos y permisos.

Consulta [Proyectos](/docs/es/project), [Sesiones](/docs/es/work/sessions) y
[Solicitudes de cambios](/docs/es/work/change-requests).

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## Aprender del trabajo

Después de una tarea, un agente puede proponer una habilidad mejor, una
instrucción más clara o una adición útil a la memoria. Inspeccionas el cambio
y decides si conservarlo. Las sesiones futuras pueden usar el proyecto
actualizado.

Ese es el ciclo de aprendizaje detrás de la automejora recursiva (RSI) en
Beeuni: trabajar, proponer un cambio, revisarlo y usar lo que funcionó en la
siguiente tarea. Mejorar significa cambiar la forma en que trabaja el agente,
no volver a entrenar los pesos del modelo ni garantizar un mejor resultado
después de cada ejecución.

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## Cambia el modelo, conserva el proyecto

Las habilidades, instrucciones y archivos del proyecto del agente son
independientes del modelo. Puedes elegir otro modelo configurado sin tener
que reconstruir ese contexto. Los modelos y los harnesses pueden gestionar
de distintas maneras el historial de conversaciones; cambiarlos no garantiza
que una sesión en curso continúe de forma idéntica.

Consulta [Modelos](/docs/es/project/models) y [Harnesses](/docs/es/work/harnesses).

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## Mantén el control

Los agentes trabajan dentro del acceso que les das. Las reglas de las
herramientas pueden permitir una llamada, pedir tu aprobación o bloquearla.
Los agentes pueden trabajar en paralelo, cada uno en su propia sesión, y
proponer cambios al proyecto compartido.

Pausar una sesión y conservar el estado del proyecto son cosas distintas.
La configuración del ciclo de vida del sandbox determina cuánto tiempo
permanece disponible su entorno en ejecución. El trabajo confirmado y los
cambios revisados del proyecto aportan el contexto duradero; no dependen de
que una máquina permanezca activa para siempre.

Consulta [Sesiones](/docs/es/work/sessions) y [Conectores](/docs/es/connect).

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## Empezar

```bash
curl -fsSL https://beeuni.ai/install | bash
beeuni init
beeuni ship
```