# Seu computador

Um lugar para seus agentes trabalharem, manterem o contexto e melhorarem com mudanças que você revisa.

Canonical page: https://beeuni.ai/docs/pt/cloud-computer

Beeuni é um computador para seus agentes. Eles usam suas ferramentas, produzem
trabalho real e se baseiam nas habilidades e no contexto que você mantém.

O computador é mais do que um lugar para armazenar arquivos. Ele reúne as
instruções, habilidades, acesso a ferramentas e histórico de trabalho do
agente. O modelo faz o raciocínio; seu projeto contém o contexto em que ele
trabalha.

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## O que é mantido

Seu projeto mantém os agentes, habilidades, instruções e memória que você
configurou, além do código e dos materiais que você incorpora a ele. As sessões
registram conversas e progresso para que você possa retomar o trabalho.

Cada sessão é executada em um computador e uma branch isolados. O trabalho em
uma sessão não se torna automaticamente parte do contexto de outra sessão. Para
levar adiante as alterações em arquivos, revise e mescle a solicitação de
alteração do agente. Bancos de dados e ferramentas conectados mantêm seus
próprios dados e permissões.

Veja [Projetos](/docs/pt/project), [Sessões](/docs/pt/work/sessions) e
[Solicitações de alteração](/docs/pt/work/change-requests).

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## Aprendizado com o trabalho

Após uma tarefa, um agente pode sugerir uma habilidade melhor, uma instrução
mais clara ou um complemento útil para a memória. Você inspeciona a alteração e
decide se deseja mantê-la. Sessões futuras podem usar o projeto atualizado.

Esse é o ciclo de aprendizado por trás do autoaperfeiçoamento recursivo (RSI) no Beeuni:
trabalhar, sugerir uma alteração, revisá-la e usar o que ajudou na próxima tarefa.
A melhoria significa mudar a forma como o agente trabalha, não retreinar os
pesos do modelo nem garantir um resultado melhor após cada execução.

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## Troque o modelo, mantenha o projeto

As habilidades, instruções e arquivos do projeto do agente são separados do
modelo. Você pode escolher outro modelo configurado sem reconstruir esse
contexto. Modelos e harnesses podem lidar com o histórico da conversa de maneiras
diferentes; trocá-los não garante a continuidade idêntica de uma sessão em
andamento.

Veja [Modelos](/docs/pt/project/models) e [Harnesses](/docs/pt/work/harnesses).

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## Mantenha o controle

Os agentes trabalham dentro dos limites de acesso que você define. As regras
das ferramentas podem permitir uma chamada, pedir sua aprovação ou bloqueá-la.
Os agentes podem trabalhar em paralelo, cada um em sua própria sessão, e sugerir
alterações para o projeto compartilhado.

Pausar uma sessão e manter o estado do projeto são coisas diferentes. As
configurações do ciclo de vida do sandbox determinam por quanto tempo o ambiente
em execução permanece disponível. O trabalho confirmado e as alterações
revisadas no projeto fornecem o contexto duradouro; ele não depende de uma
máquina permanecer ativa para sempre.

Veja [Sessões](/docs/pt/work/sessions) e [Conectores](/docs/pt/connect).

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## Começar

```bash
curl -fsSL https://beeuni.ai/install | bash
beeuni init
beeuni ship
```