Dein Computer
Ein Ort, an dem deine Agents arbeiten, Kontext behalten und sich durch Änderungen verbessern, die du überprüfst.
Beeuni ist ein Computer für deine Agenten. Sie verwenden deine Tools, erledigen echte Arbeit und bauen auf den Fähigkeiten und dem Kontext auf, die du bewahrst.
Der Computer ist mehr als ein Ort zum Speichern von Dateien. Er vereint die Anweisungen, Fähigkeiten, den Toolzugriff und die Arbeitshistorie des Agenten. Das Modell übernimmt das Schlussfolgern; dein Projekt enthält den Kontext, auf dessen Grundlage es arbeitet.
Was erhalten bleibt
Dein Projekt bewahrt die von dir konfigurierten Agenten, Fähigkeiten, Anweisungen und den Speicher sowie den Code und die Materialien, die du darin zusammenführst. Sitzungen zeichnen Unterhaltungen und Fortschritte auf, damit du zur Arbeit zurückkehren kannst.
Jede Sitzung läuft auf einem eigenen isolierten Computer und Branch. Die Arbeit in einer Sitzung wird nicht automatisch zum Kontext einer anderen Sitzung. Um Dateiänderungen zu übernehmen, prüfe und führe den Änderungsantrag des Agenten zusammen. Verbundene Datenbanken und Tools verwalten ihre eigenen Daten und Berechtigungen.
Siehe Projekte, Sitzungen und Änderungsanträge.
Aus der Arbeit lernen
Nach einer Aufgabe kann ein Agent eine bessere Fähigkeit, eine klarere Anweisung oder eine nützliche Ergänzung zum Speicher vorschlagen. Du prüfst die Änderung und entscheidest, ob du sie beibehältst. Zukünftige Sitzungen können das aktualisierte Projekt verwenden.
Das ist die Lernschleife hinter der rekursiven Selbstverbesserung (RSI) in Beeuni: arbeiten, eine Änderung vorschlagen, sie prüfen und das, was geholfen hat, bei der nächsten Aufgabe verwenden. Verbesserung bedeutet, die Arbeitsweise des Agenten zu ändern, nicht die Gewichte des Modells neu zu trainieren oder nach jedem Lauf ein besseres Ergebnis zu garantieren.
Das Modell ändern, das Projekt behalten
Die Fähigkeiten, Anweisungen und Projektdateien des Agenten sind vom Modell getrennt. Du kannst ein anderes konfiguriertes Modell auswählen, ohne diesen Kontext neu aufzubauen. Modelle und Harnesses können den Gesprächsverlauf unterschiedlich verarbeiten; ihr Wechsel verspricht keine identische Fortsetzung einer laufenden Sitzung.
Die Kontrolle behalten
Agenten arbeiten innerhalb der Zugriffsrechte, die du ihnen gibst. Toolregeln können einen Aufruf erlauben, deine Genehmigung anfordern oder ihn blockieren. Agenten können parallel arbeiten, jeweils in einer eigenen Sitzung, und Änderungen am gemeinsamen Projekt vorschlagen.
Eine Sitzung zu pausieren und den Projektstatus beizubehalten sind zwei verschiedene Dinge. Einstellungen zum Lebenszyklus der Sandbox bestimmen, wie lange ihre laufende Umgebung verfügbar bleibt. Übernommene Arbeit und geprüfte Projektänderungen liefern den dauerhaften Kontext; sie hängen nicht davon ab, dass ein Computer für immer aktiv bleibt.
Siehe Sitzungen und Konnektoren.
Starten
curl -fsSL https://beeuni.ai/install | bash
beeuni init
beeuni ship