Votre ordinateur
Un espace où vos agents peuvent travailler, conserver le contexte et s’améliorer grâce aux modifications que vous examinez.
Beeuni est un ordinateur pour vos agents. Ils utilisent vos outils, produisent du travail concret et s’appuient sur les compétences et le contexte que vous leur fournissez.
Cet ordinateur est bien plus qu’un espace de stockage de fichiers. Il rassemble les instructions des agents, leurs compétences, leur accès aux outils et l’historique de leur travail. Le modèle effectue le raisonnement ; votre projet contient le contexte sur lequel il s’appuie.
Ce qui est conservé
Votre projet conserve les agents, les compétences, les instructions et la mémoire que vous avez configurés, ainsi que le code et les ressources que vous y fusionnez. Les sessions enregistrent les conversations et les progrès pour que vous puissiez reprendre le travail.
Chaque session s’exécute sur un ordinateur et une branche isolés. Le travail d’une session ne devient pas automatiquement le contexte d’une autre. Pour conserver les modifications de fichiers, examinez et fusionnez la demande de modification de l’agent. Les bases de données et outils connectés conservent leurs propres données et autorisations.
Voir Projets, Sessions et Demandes de modification.
Apprendre du travail
Après une tâche, un agent peut proposer une compétence plus efficace, une instruction plus claire ou un ajout utile à la mémoire. Vous examinez la modification et décidez de la conserver ou non. Les prochaines sessions pourront utiliser le projet mis à jour.
C’est la boucle d’apprentissage qui sous-tend l’auto-amélioration récursive (RSI) dans Beeuni : travailler, proposer une modification, l’examiner et réutiliser ce qui a été utile lors de la tâche suivante. L’amélioration consiste à modifier la manière dont l’agent travaille, pas à réentraîner les poids du modèle ni à garantir un meilleur résultat après chaque exécution.
Changer de modèle sans modifier le projet
Les compétences, les instructions et les fichiers du projet de l’agent sont indépendants du modèle. Vous pouvez choisir un autre modèle configuré sans avoir à reconstruire ce contexte. Les modèles et les harnais peuvent traiter l’historique des conversations de différentes manières ; les changer ne garantit pas une continuation identique d’une session en cours.
Garder le contrôle
Les agents travaillent dans les limites des accès que vous leur accordez. Les règles des outils peuvent autoriser un appel, vous demander votre approbation ou le bloquer. Les agents peuvent travailler en parallèle, chacun dans sa propre session, et proposer des modifications au projet partagé.
Mettre une session en pause et conserver l’état du projet sont deux choses différentes. Les paramètres du cycle de vie du bac à sable déterminent combien de temps son environnement d’exécution reste disponible. Le travail validé et les modifications examinées apportées au projet constituent le contexte durable ; ils ne dépendent pas de la disponibilité permanente d’une machine.
Voir Sessions et Connecteurs.
Commencer
curl -fsSL https://beeuni.ai/install | bash
beeuni init
beeuni ship